Publicado por
Hiago Branco
10
de
October
de
2021
Descubra algumas maneiras pelas quais o big data está ajudando a indústria de engenharia civil.
O big data tornou-se parte integrante de todos os setores nos últimos tempos, e o advento da era digital impulsionou seu crescimento. Estamos observando como o big data e a análise são essenciais para transformar a indústria da construção de imóveis em Santo André.
Com ferramentas como software de gerenciamento, BIM e análise de dados em tempo real, o big data revolucionou a metodologia fundamental da indústria da construção para melhor.
O domínio da construção tem muito a ganhar ao adotar o big data, pois o campo usa uma grande quantidade de dados. Assim, os profissionais da indústria da construção podem se aprimorar para carreiras de sucesso aprendendo big data.
Vários cursos fundem big data e engenharia civil para permitir que os profissionais usem o melhor de ambos os domínios na criação de projetos de construção de classe mundial.
Se você ainda não está familiarizado com as maravilhas da análise de big data e sua aplicação na indústria de construção de imóveis, aqui discutimos algumas maneiras pelas quais o big data está ajudando a indústria de engenharia civil.
Além dos dados acionados por sensores que fornecem insights cruciais sobre a produtividade e eficiência da planta e equipamentos, os dispositivos vestíveis habilitados por sensores de big data estão tendo um impacto profundo na melhoria das condições de trabalho para o pessoal do local de trabalho.
Esses sensores não apenas monitoram as condições ambientais que afetam a segurança do trabalho, mas os sensores biométricos dentro do wearable podem monitorar a saúde dos trabalhadores. Uma força de trabalho feliz é uma força de trabalho produtiva.
A coleta de dados de campo é um grande obstáculo para vários projetos de construção no século 21 feitos para quem quer comprar apartamentos em Santo André. Algumas organizações de engenharia civil ainda usam formulários em papel e pranchetas para registrar os dados de campo.
No entanto, conforme o tamanho do projeto aumenta, a quantidade de dados de campo também aumenta. Os projetos de construção modernos são altamente complexos, tornando a coleta de dados de campo uma tarefa mais difícil.
Ao atualizar a coleta de dados para métodos digitais, a indústria de engenharia civil pode coletar dados de forma rápida e mais estruturada. Assim, as empresas de engenharia economizam dinheiro, horas humanas e outros recursos valiosos usando big data.
O big data também ajuda os engenheiros civis a segregar e organizar os dados de maneira eficaz, juntamente com sua coleta. A categorização sistemática dos dados de campo torna mais fácil para os engenheiros formularem seus planos.
Os engenheiros civis não precisam mais gastar incontáveis horas processando os dados de campo, pois o big data cuida dessa tarefa rotineira.
A coleta e análise de big data de projetos de construção podem ajudar a identificar riscos e problemas potenciais.
Por exemplo, ao analisar a produtividade de recursos-chave, como mão de obra e equipamento, as soluções de big data podem informar a equipe do projeto sobre possíveis atrasos, fadiga e tempo geral do projeto e estouros de custo.
Além disso, ao coletar dados estruturados e não estruturados, é possível sobrepor informações centradas no projeto com dados corporativos para ajudar a identificar tendências.
Se uma tendência negativa for ignorada, todo o negócio pode ficar exposto a riscos inaceitáveis.
Análise preditiva é uma ferramenta altamente benéfica para engenheiros civis. Ele ajuda na avaliação e improvisação em estruturas de divisão de trabalho (WBS).
Isso torna mais fácil combinar as pessoas certas para as tarefas certas no momento certo. A análise preditiva torna possível dividir cada tarefa em pacotes de trabalho individuais.
Ao dividir as tarefas, os engenheiros civis podem mapear as expectativas com eficácia e ter uma implementação rápida. Além disso, as análises preditivas anteriores e a documentação do projeto ajudam muito no reconhecimento de obstáculos e etapas erradas.
Essas análises também ajudam a criar medidas corretivas medindo as habilidades implantadas em relação ao trabalho realizado e às tarefas críticas do projeto em relação aos prazos. A análise preditiva também é benéfica no braço de aprendizagem e desenvolvimento da engenharia civil.
A análise de big data facilitou o desenvolvimento de programas de aprendizagem que ajudam a aprimorar as habilidades da equipe sem comprometer quaisquer atividades.
Muitas vezes, os projetos de construção para quem quer comprar apartamentos são atrasados devido à alocação inadequada de recursos. No entanto, a análise avançada permite que as empresas de construção tenham alocação de recursos e delegação de trabalho econômica.
Portanto, o uso de análises de Big Data aumenta as chances de aprovação das recomendações de design.
Os sensores de big data são usados em canteiros de obras modernas para coletar dados da planta e do maquinário para impulsionar as melhorias de produtividade.
Ter esses dispositivos conectados a equipamentos operacionais no local gera uma grande quantidade de informações sobre o desempenho e a utilização das máquinas instrumentadas.
Os dados do sensor podem mostrar os tempos de inatividade e ativos do maquinário de construção, mostrando aos empreiteiros como aumentar a eficiência do combustível e a produtividade e informa se é mais econômico comprar, arrendar ou alugar esse tipo de maquinário.
A ferramenta de tecnologia BIM tornou a indústria da construção mais econômica e ambientalmente sustentável, aumentando a eficiência energética na construção.
Com o BIM, os empreiteiros podem visualizar cada etapa do processo de construção, o que agiliza o processo e reduz o desperdício. A tecnologia preditiva de big data está no cerne do BIM. Ajuda a criar uma construção mais sustentável.
Usando o BIM, um subcontratado pode usar dados de projetos de construção anteriores para estimar quanto ele precisa de um material específico para projetos futuros com base em várias variáveis.
A capacidade de visualização, habilitada pelo BIM, economiza tempo, trabalho e materiais em um projeto.
As empresas de construção podem economizar mais custos durante as reformas de edifícios mais antigos devido à sua natureza tradicionalmente ineficiente em termos de energia.
A análise de energia BIM está ajudando os engenheiros civis a melhorar a eficiência energética dos projetos de construção e a reduzir o desperdício de material. Assim, o BIM está beneficiando todas as partes interessadas, criando um ambiente mais sustentável.
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